{"id":1910,"date":"2019-09-17T16:03:50","date_gmt":"2019-09-17T14:03:50","guid":{"rendered":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/?post_type=product&#038;p=1910"},"modified":"2019-11-07T15:32:25","modified_gmt":"2019-11-07T13:32:25","slug":"microsoft-sql-server-2017-enterprise-2-core-esd-key","status":"publish","type":"product","link":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/product\/microsoft-sql-server-2017-enterprise-2-core-esd-key\/","title":{"rendered":"Microsoft SQL Server 2017 Enterprise (2 Core) (ESD &#038; Key)"},"content":{"rendered":"<p><strong>Neues in SQL Server 2017<\/strong><\/p>\n<p>SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlm\u00f6glichkeiten haben: W\u00e4hlen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausf\u00fchrung oder Ausf\u00fchrung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsf\u00e4higkeit von SQL Server f\u00fcr Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. Im Folgenden werden die Neuerungen f\u00fcr bestimmte Funktionsbereiche zusammengefasst und Links mit zus\u00e4tzlichen Details zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n<p><strong>SQL Server 2017-Datenbankmodul<\/strong><\/p>\n<p>SQL Server-2017 umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul erm\u00f6glicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen gerecht zu werden.<\/p>\n<p>Verwenden Sie das Datenbankmodul, um relationale Datenbanken f\u00fcr OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu geh\u00f6rt das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie z. B. Indizes, Sichten und gespeicherten Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwenden Sie das SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten, und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen.<\/p>\n<p><strong>Machine Learning in SQL Server 2017<\/strong><\/p>\n<p>Die SQL Server R Services wurden umbenannt in SQL Server-Machine Learning-Dienste, entsprechend der Unterst\u00fctzung f\u00fcr Python, zus\u00e4tzlich zur R-Programmiersprache. Sie k\u00f6nnen Machine Learning-Dienste (datenbankintern) zum Ausf\u00fchren von R- oder Python-Skripts in SQL Servern verwenden, oder Sie installieren den Microsoft Machine Learning-Server (eigenst\u00e4ndig) zum Bereitstellen und Nutzen von R- und Python-Modellen, die keinen SQL Server erfordern.<\/p>\n<p>Entwickler von SQL Servern haben jetzt Zugriff auf die umfangreichen ML- und AI-Bibliotheken f\u00fcr Python, die in der Open-Source-Umgebung zusammen mit den neuesten Innovationen von Microsoft zur Verf\u00fcgung stehen:<\/p>\n<ul>\n<li>revoscalepy: Diese Python-Entsprechung zu RevoScaleR enth\u00e4lt parallele Algorithmen f\u00fcr lineare und logistische Regressionen, Entscheidungsstrukturen, verst\u00e4rkte Strukturen und zuf\u00e4llige Gesamtstrukturen sowie einen umfangreichen Satz an APIs f\u00fcr die \u00dcbertragung und Verschiebung von Daten, Remoterechenkontexten und Datenquellen.<\/li>\n<li>microsoftml: Dieses moderne Paket von ML-Algorithmen und -Transformationen mit Python-Bindungen enth\u00e4lt tiefgreifende neuronale Netzwerke, schnelle Entscheidungsstrukturen und Entscheidungsgesamtstrukturen sowie optimierte Algorithmen f\u00fcr lineare und logistische Regressionen. Dar\u00fcber hinaus erhalten Sie vorgegebene, auf ResNet-Modellen basierende Modelle, die Sie zur Imageextraktion oder Standpunktanalyse verwenden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Python in Computerkontexten von SQL Servern: Datenanalysten und Entwickler k\u00f6nnen Python-Code remote aus ihrer Entwicklungsumgebung ausf\u00fchren, um Daten- und Entwicklungsmodelle auszuprobieren, ohne dabei Daten zu verschieben.<\/li>\n<li>Native Bewertung: Die PREDICT-Funktion in Transact-SQL kann in jeder Instanz von SQL Server 2017 zum Durchf\u00fchren von Bewertungen verwendet werden, auch wenn R nicht installiert ist. Sie m\u00fcssen nur das Modell mit einem der unterst\u00fctzten RevoScaleR- und revoscalepy-Algorithmen trainieren und es in einem neuen, kompakten Bin\u00e4rformat speichern.<\/li>\n<li>Paketverwaltung: T-SQL unterst\u00fctzt jetzt die CREATE EXTERNAL LIBRARY-Anweisung, um Datenbankadministratoren bessere Verwaltungsfunktionen f\u00fcr R-Pakete zu bieten. Verwenden Sie Rollen, um den Zugriff auf private oder freigegebene Pakete zu steuern, speichern Sie R-Pakete in der Datenbank, und geben Sie diese f\u00fcr Benutzer frei.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Fortschrittliche In-Database-Analytics<\/strong><\/p>\n<p>Entwickeln Sie intelligente Anwendungen mit SQL Server Machine Learning Services mit R und Python. Wechseln Sie von reaktiven zu pr\u00e4diktiven und pr\u00e4skriptiven Analytics, indem Sie Advanced Analytics direkt in der Datenbank ausf\u00fchren. Mithilfe von Multithreading und Massively Parallel Processing gelangen Sie schneller zu Insights als mit Open Source-R und -Python alleine.<\/p>\n<p><strong>Hochverf\u00fcgbarkeit und Notfallwiederherstellung<\/strong><\/p>\n<p>Always On in SQL Server 2017 gew\u00e4hrleistet Hochverf\u00fcgbarkeit und Notfallwiederherstellung unter Linux und Windows. Dadurch profitieren Sie von weniger Ausfallzeiten, schnellem Failover, einfacher Einrichtung und Lastenausgleich auf lesbaren sekund\u00e4ren Replikaten. Integrieren Sie au\u00dferdem zur hybriden Hochverf\u00fcgbarkeit ein asynchrones Replikat in Azure Virtual Machines.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlm\u00f6glichkeiten haben: W\u00e4hlen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausf\u00fchrung oder Ausf\u00fchrung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsf\u00e4higkeit von SQL Server f\u00fcr Linux, Linux-basierte [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":1911,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false},"product_cat":[159],"product_tag":[],"acf":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product\/1910"}],"collection":[{"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1910"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1911"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1910"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=1910"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/pc-direkthandel.de\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=1910"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}